1 視頻變成本地推而不是上熱門(mén)2 可能是因?yàn)橐曨l的內(nèi)容和主題更適合本地觀眾，而不是全球觀眾，推薦算法會(huì)依據(jù)用戶的瀏覽歷史和地理位置等信息進(jìn)行內(nèi)容匹配，從而讓更多的本地觀眾看到該視頻。
3 此外，最近熱門(mén)視頻的競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈，因此即使是非常好的視頻也難以進(jìn)入熱門(mén)推薦。
而本地推薦則可以讓更多人看到視頻，也會(huì)增加視頻的曝光度和粉絲基礎(chǔ)。

可能是因?yàn)楫?dāng)?shù)氐挠^眾對(duì)這個(gè)視頻更感興趣，或者該視頻在本地的傳播力更強(qiáng)。
另外，視頻的內(nèi)容與本地文化或熱點(diǎn)事件有關(guān)，也可能是成為本地推薦的原因之一。
而上熱門(mén)則需要更多的全國(guó)或全球觀眾的點(diǎn)擊和分享，因此在推薦算法上會(huì)有一些不同。

目前視頻推薦算法已經(jīng)從上熱門(mén)轉(zhuǎn)為本地推薦
主要原因在于，隨著視頻平臺(tái)用戶數(shù)量的迅速增長(zhǎng)，熱門(mén)視頻往往只能得到一部分用戶的瀏覽，對(duì)于其他用戶而言，熱門(mén)視頻的推薦效果不佳
本地化推薦算法則按照用戶的瀏覽歷史和興趣進(jìn)行推薦，更加貼近用戶需求，提高了播放量和用戶滿意度
此外，本地推薦算法也符合了用戶個(gè)性化需求的趨勢(shì)，這是視頻平臺(tái)以及其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中的重要戰(zhàn)略

算法變化：視頻平臺(tái)為了更好地提高用戶體驗(yàn)，可能會(huì)對(duì)視頻推薦算法進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，從而導(dǎo)致推薦的視頻發(fā)生變化。

地域限制：上熱門(mén)是按照全國(guó)范圍內(nèi)的播放量和點(diǎn)贊數(shù)進(jìn)行排行，而本地推薦則是根據(jù)用戶所在地區(qū)進(jìn)行推薦。如果用戶位置與上熱門(mén)區(qū)域不同，會(huì)導(dǎo)致推薦的內(nèi)容有所不同。

內(nèi)容變化：上熱門(mén)的內(nèi)容通常與熱門(mén)話題、事件等相關(guān)，隨著時(shí)間的推移和熱點(diǎn)的變化，推薦內(nèi)容也會(huì)相應(yīng)發(fā)生變化；而本地推薦可能會(huì)根據(jù)用戶的搜索歷史、興趣偏好等進(jìn)行推薦，因此也容易發(fā)生變化。

需要注意的是，視頻平臺(tái)的推薦內(nèi)容是根據(jù)多種因素進(jìn)行綜合評(píng)估和推薦的，可能會(huì)有各種原因?qū)е峦扑]結(jié)果發(fā)生變化，具體原因需要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行分析。

如果我們發(fā)現(xiàn)抖加推送一半就變本地推了，那么這個(gè)時(shí)候有可能是由于我們自身的作品不符合相應(yīng)的規(guī)范要求，所以才會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象。

因?yàn)橐曨l更新到本地推薦更符合用戶的需要和喜好，并且更容易創(chuàng)造用戶粘性
最近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，人們的個(gè)性化需求越來(lái)越高
基于用戶行為和興趣的本地化推薦能夠更好地滿足用戶的需求，提高用戶滿意度和粘性
同時(shí)，基于本地推薦的模式，用戶能夠更加深入地了解自己所在地區(qū)或者感興趣地區(qū)的文化、風(fēng)土人情等，有利于促進(jìn)地區(qū)間的文化交流和認(rèn)知

上熱門(mén)變成本地推的原因

可能是因?yàn)椴恍⌒狞c(diǎn)到同城那里去了，所以他推薦的都是本地視頻?；蛘呔褪悄憬?jīng)常看本地視頻或者經(jīng)?？赐?，所以他就會(huì)因?yàn)槟憬?jīng)常刷那些本地人的抖音號(hào)，而給你推薦本地。