是基于用戶行為和內(nèi)容分析的算法，通過(guò)收集用戶觀看歷史、點(diǎn)贊、評(píng)論、分享等數(shù)據(jù)，結(jié)合內(nèi)容標(biāo)簽、時(shí)段等信息，進(jìn)行推薦內(nèi)容的匹配和排序。此外，還會(huì)考慮視頻創(chuàng)作者的聲望、用戶互動(dòng)等因素。通過(guò)不斷優(yōu)化推薦算法，視頻號(hào)可以更好地滿足用戶的需求，提升用戶體驗(yàn)和平臺(tái)活躍度。